Effizienz Praxis Feature

Termin- & Wartezeit-Analyse

KI-Empfehlungen mit konkretem EUR-Einsparpotenzial pro Jahr

Laden Sie Ihren Termin- oder Wartezeit-Export hoch und erhalten Sie in wenigen Sekunden priorisierte Maßnahmen zur Reduktion von Wartezeiten — inklusive Hochrechnung auf Zeit- und EUR-Einsparung pro Jahr.

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Seite mit KI-Empfehlungen zur Wartezeitreduktion. Geschätztes Einsparpotenzial 92.400 Euro. Zwei Maßnahmenkarten mit Metriken und Erledigt-Buttons.

Wartezeit-Analyse: Diagnose, Benchmark-Tabelle mit Ø Wartezeit (32.8 Min), On-Time-Rate (53.8%) und Bewertung, strategischer Ausblick.

Screenshot der Wartezeit-Analyse: Titel Analyse-Memo, Executive Summary mit Ø-Wartezeit und Median, 5 Kernbefunde in Boxen mit Zahlen.

Zwei Diagramme: Links Ø Wartezeit und P90 pro Wochentag (Mo-Fr). Rechts Balkendiagramm Wartezeit pro Tagesstunde 07-19 mit Farbcodierung.

Balkendiagramm Wartezeit-Verteilung je Terminart. Farblegende <10 Min bis >60 Min. Liste: Terminart, Besuche, Balken, Ø Wartezeit.

Liste von Terminarten mit Besuchsanzahl, prozentualem Anteil, horizontalen Wartezeitbalken, Durchschnitt, P90 und P95 Werten.

Liniendiagramm: Wartezeit Kasse (grün) vs. Privat (blau) über 3 Monate. Ø Kasse 13 Min, Privat 12 Min. Zwei Anomalien markiert.

Balkendiagramm zeigt Wartezeit-Verteilung in sechs Klassen von 0-5 bis über 60 Minuten mit Besuchsanzahl und Prozentwerten.

App-Übersicht Wartezeiten-Analyse. Kennzahlen: Ø, P90, P95, längste, on-time, >30min, >60min. Unten Balkendiagramm der Verteilung.

Tabelle Patienten im Detail mit Spalten: Patient, Termine, Ø Abstand (Tage), Gebundene Terminzeit. Daten sind sortierbar.

Liniendiagramm: Monatstrend überzähliger Termine. Y-Achse 0-600. X-Achse Jul 2026 bis Aug 2026. Wert fällt von 550 auf 200.

Analytics-Dashboard mit drei Bereichen. Oben Benchmarks (Praxisdurchschnitt 2,6). Unten links Balkendiagramm Terminverteilung, rechts Pareto überzählige Termine.

App Terminpotenzial Tab. Hauptkarte zeigt 218,5 Std. freie Terminzeit und 1.311 zus. 10-Minuten-Termine. 6 Kacheln mit Kennzahlen zu Patienten und Terminen.

Screenshot der Terminanalyse. Zeigt Analyse-Memo mit Executive Summary und Kernbefunden: Gesamtbewertung 63/100, Auslastung, Leerlauf, No-Show, Storno.

Ansicht geschätztes Jahrespotenzial: Erwartungswert 332.200€ p.a., monatlich 15.400-39.967€. Annahmen: 80€ Umsatz/Termin, 220 Arbeitstage.

Dashboard mit Gesamt-Score 63/100, Executive Summary. Sechs Kacheln zu Termindaten, Auslastung, Ausfallquote und Leerlauf mit Potenzial.

Tabelle zeigt Patienten-Kohorten und Wiederkehrquoten. Spalten: Kohorte, Größe, Q+0 bis Q+2. Zeilen für Q1, Q2, Q3 2026 mit Patientenanzahlen und prozentualen Rückkehrquoten in farbigen Feldern.

Gestapeltes Balkendiagramm zeigt Behandlungsarten pro Quartal 2026. Drei Balken für Q1, Q2, Q3. Y-Achse Termine (0-6000). Legende mit 5 Behandlungsarten.

Balkendiagramm Termine je Arzt im Zeitverlauf. Y-Achse Termine (0-2000). X-Achse Quartale (Q1, Q2, Q3 2026). Balken für DM, DMP, Homeoffice, JH, MFA, SS.

Ein Diagramm zeigt die No-Show-Quote und Anzahl Termine pro Quartal (Q1-Q3 2026). Balken für Termine, rote Linie für die No-Show-Rate in Prozent. Branchenbenchmark 8%.

Balkendiagramm und Tabelle mit quartalsweisen Terminen nach Privat- (blau) und Kassenpatienten (grün) für Q1-Q3 2026. Details zu Gesamt, Ø Patient.

Analytics-Dashboard zeigt Patienten pro Quartal nach Versicherungsart. Balkendiagramm und Tabelle mit Zahlen für Privat, Kasse, Neu- und Wiederkehrende Patienten.

Screenshot der Quartals-Trends. Eine Box zeigt Übersicht mit Patientenzahl (Q2 1441 -> Q3 1053), 21% Neupatienten, No-Show 7,0% auf 8,2%, Besuche pro Patient 3,5 auf 3,0.

Screenshot: Tabelle Terminart-Profil mit Spalten Terminart, Anzahl (%), Ø Dauer und Zeitanteil. Beispieldaten: APK (2468, 10 Min, 15%), Block (467, 45 Min, 13%). Balkendiagramme visualisieren Anteile.

Übersicht No-Shows nach Behandlungsart in Effizienz Praxis. Liste mit Kategorien, Balkendiagrammen, Prozent- und Absolutzahlen.

No-Show-Statistik-Dashboard. Kennzahlen: Ausfälle, Rate, verlorene Zeit. Diagramme für Vergleiche und Trends.

Dashboard: Kapazitätsauslastung 74,5% belegt, 25,5% Leerlaufzeit. Balkendiagramm, Optimierungspotenzial und Kennzahlen zur Arbeitszeitnutzung.

Diagramm zeigt Termin-Belegungsmuster nach Wochentag (Mo-Fr) und Uhrzeit (07-18 Uhr) als Farbintensität. Dunkler = mehr Belegung.

Drei Diagramme zeigen Top-Behandlungen, Terminverteilung nach Behandler (MFA, DM, JH, SS) und Belegungsmuster als Heatmap von Mo-Fr, 07-18 Uhr.

Dashboard Übersicht mit Terminverteilung nach Wochentag und Stunde als Balkendiagramme (Werte, Prozente) und Kalender für Januar 2026.

So sieht es aus

Termin- & Wartezeit-Analyse in der App

app.effizienz-praxis.de

Was ist Termin- & Wartezeit-Analyse?

Erfahren Sie im Detail, wie diese Funktion Ihnen hilft, Ihre Praxis effizienter zu führen.

Überblick

Wartezeiten sind einer der größten Zufriedenheits-Killer in Arztpraxen — und gleichzeitig eine der größten versteckten Kosten. Jede zusätzliche Minute Wartezeit bindet MFA-Kapazität, verlängert den Tag und schlägt sich in entgangenen Behandlungserlösen nieder. Die Termin- & Wartezeit-Analyse macht diese Kosten erstmals sichtbar: Sie lädt Ihre aggregierten Praxisdaten hoch, erhält automatisch berechnete Kennzahlen (P90, Spitzentage, Ausreißer-Rate) und 6–10 konkrete, priorisierte Handlungsempfehlungen.

So funktioniert es

Laden Sie eine CSV-Datei aus Ihrer Praxissoftware hoch — die Daten werden vollständig anonymisiert und ausschließlich aggregiert gespeichert (keine Patientenbezüge). Das System berechnet Verteilungen, Spitzen und Abweichungen zwischen Wochentagen, Tageszeiten und Terminarten. Die KI-Analyse erzeugt daraus 6–10 priorisierte Empfehlungen, jeweils mit geschätzter Wartezeit-Reduktion pro Besuch, hochgerechneter Jahres-Zeitersparnis in Stunden und einer konkreten EUR-Einsparung pro Jahr. Erledigte Maßnahmen markieren Sie per Klick — das Gesamt-Einsparpotenzial-Banner zeigt dann nur noch die Summe der offenen Chancen.

Warum es hilft

Statt vager Richtlinien wie dem Ziel, Wartezeiten zu senken, bekommen Sie einen konkreten Business-Case — etwa: Puffer-Slots zu Stoßzeiten einplanen, 8 Min Reduktion pro Besuch, ca. 120 h pro Jahr, rund 8.400 € Einsparung. So können Sie Maßnahmen nach Nutzen sortieren und mit dem Team verhandeln, welche Hebel zuerst angegangen werden. Die EUR-Hochrechnung nutzt einen konservativen gemischten Stundensatz von 70 €/h (MFA- und Arzt-Anteil) und lässt sich direkt mit ROI-Analyse und BWA abgleichen.

Ihre Vorteile

Entdecken Sie, wie Termin- & Wartezeit-Analyse Ihren Praxisalltag verbessert

EUR-Einsparpotenzial

Jede Empfehlung zeigt die geschätzte Jahres-Einsparung in Euro

KI-Priorisierung

6–10 Maßnahmen nach Aufwand/Nutzen sortiert — nicht 50 Allgemeinplätze

Daten-basiert

Jede Empfehlung bezieht sich auf Ihre tatsächlichen Zahlen (Ø-Wartezeit, P90, Spitzenstunden)

DSGVO-konform

Nur aggregierte, anonymisierte Werte werden gespeichert — keine Patientenbezüge

Fortschritts-Tracking

Erledigte Maßnahmen werden pro Praxis persistiert, auch bei neuen Analysen

Kasse vs. Privat

Versorgungsgerechtigkeit im Blick — automatischer Delta-Vergleich beider Gruppen

Funktionen im Detail

Leistungsstarke Tools für Ihren Erfolg

EUR-Einsparpotenzial pro Maßnahme

Jede KI-Empfehlung wird mit konservativ hochgerechneter Jahres-Einsparung in Euro ausgewiesen

Spitzenzeiten-Erkennung

Automatische Identifikation von Wochentagen und Tagesstunden mit kritischen Wartezeiten

Terminart-Spread

Vergleich zwischen Termintypen — welcher Typ wartet am längsten?

Gesamt-Einsparpotenzial-Banner

Summe aller offenen Chancen — je mehr Sie erledigen, desto kleiner die Zahl

Anwendungsbeispiele

So setzen andere Praxen Termin- & Wartezeit-Analyse erfolgreich ein

Quartals-Review mit dem Team

Zeigen Sie beim Team-Meeting die Top-3-Empfehlungen mit EUR-Potenzial und stimmen Sie gemeinsam ab, welche Maßnahme als nächstes angegangen wird.

Investitions-Entscheidung begründen

Bevor Sie in Terminsoftware, Display oder Zweitzimmer investieren, sehen Sie den rechnerischen Business-Case basierend auf Ihren tatsächlichen Wartezeiten.

Jahresplanung

Nutzen Sie die Jahres-Hochrechnung, um messbare Ziele für das Folgejahr zu setzen — z.B. Ø Wartezeit unter 20 Min und 20.000 € Potenzial realisiert.

Häufige Fragen

Antworten auf Ihre Fragen zu Termin- & Wartezeit-Analyse

Wie wird die EUR-Einsparung berechnet?

Basis ist die geschätzte Wartezeit-Reduktion pro Besuch × Besuche/Jahr. Die resultierenden Stunden werden mit einem konservativen gemischten Stundensatz von 70 €/h multipliziert (MFA-Kosten und Arzt-Opportunitätskosten). Die Beträge sind bewusst gerundete Schätzungen, keine belastbaren Cashflows.

Welche Daten werden gespeichert?

Nur aggregierte Kennzahlen und anonymisierte Einzelwerte (Datum, Minuten, Kasse/Privat). Es werden keine Patientenbezüge, Namen oder medizinischen Daten gespeichert — DSGVO-konform.

Welche Dateien kann ich hochladen?

CSV-Exporte aus den gängigen deutschen Praxisverwaltungssystemen. Eine Beispiel-Vorlage finden Sie direkt im Upload-Dialog.

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