Termin- & Wartezeit-Analyse: Einsparungen in Euro sehen

Die Termin- & Wartezeit-Analyse unter /analytics macht Wartezeiten erstmals als Euro-Betrag greifbar. Statt generischer Tipps erhalten Sie eine priorisierte Liste: „Diese Maßnahme spart ca. 8.400 € pro Jahr."

Was die Analyse liefert

• 6–10 KI-Empfehlungen, nach Aufwand/Nutzen priorisiert (max. 3 hoch-priorisierte Einträge)
• EUR-Einsparpotenzial pro Maßnahme und als Gesamtsumme
• Stunden-Ersparnis pro Jahr als zweite Kennzahl
• Wartezeit-Reduktion pro Besuch in Minuten
• Kategorien-Mix über Terminplanung, Prozess, Kommunikation, Team, Räume, Digitalisierung

So starten Sie

1. Öffnen Sie /analytics und wechseln Sie auf den Tab „Wartezeit".
2. Klicken Sie auf „CSV hochladen" und wählen Sie Ihren Praxis-Export (Datum, Ankunfts-/Aufruf-/Behandlungsbeginn, Termintyp).
3. Die Kennzahlen (Ø-Wartezeit, P90, Spitzenstunden, Kasse vs. Privat) werden sofort berechnet.
4. Klicken Sie auf „KI-Analyse starten" — nach 5–12 Sekunden erscheinen die Empfehlungen.
5. Oben über den Empfehlungen zeigt das Gesamt-Einsparpotenzial-Banner die Summe aller offenen Maßnahmen.

Empfehlungen richtig lesen

Jede Karte zeigt:

• Priorität (hoch/mittel/niedrig) — max. 3 hoch-priorisierte Einträge
• Kategorie — für grobes Clustering
• Potenzial-Pills in dieser Reihenfolge: EUR/Jahr → Stunden/Jahr → Minuten/Besuch → Zufriedenheits-Uplift
• Aufwand als 3-Punkte-Skala
• Erledigt-Button — markiert die Maßnahme als umgesetzt; sie verschwindet aus der EUR-Summe

Wie die EUR-Summe entsteht

Die Rechnung ist bewusst konservativ:

EUR / Jahr ≈ Stunden / Jahr × 70 €/h
Stunden / Jahr ≈ Minuten-Reduktion × Besuche/Tag × 250 / 60

Der Stundensatz von 70 €/h ist ein gemischter Satz aus MFA-Personalkosten und Arzt-Opportunitätskosten und bewusst unter dem typischen Behandler-Satz angesetzt. Ergebnis: Die Summe ist ein konservativer Richtwert, kein belastbarer Cashflow, aber sehr brauchbar zur Priorisierung.

Tipps aus der Praxis

• Erledigte Maßnahmen konsequent abhaken. Die Summe im Banner zeigt dann nur noch offenes Potenzial — das motiviert und macht Fortschritt sichtbar.
• Quartalsweise neu analysieren. Die Kennzahlen entwickeln sich; neue Empfehlungen entstehen.
• Kasse vs. Privat beachten. Bei einem Delta über 5 Min wird automatisch eine Empfehlung zur Versorgungsgerechtigkeit erzeugt.

DSGVO und Datenschutz

Es werden nur aggregierte, anonymisierte Werte gespeichert (Datum, Minuten, Kasse/Privat, Termintyp). Keine Patientenbezüge, keine Namen, keine medizinischen Daten. Die CSV kann nach dem Upload gelöscht werden — die aggregierten Stats bleiben als Analyse-Historie erhalten.